人机众智方法论2.0
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Enrollment is Closed
课程简介
人机众智2.0方法论是“为结果负责”的企业智能化改造方法论，它以HAT方法论为理论基础，利用本体工程最佳实践方法，吸收艾斯拜（AISIBAI）的MDA方法和工具，引入了绩效改进模型HPT Model和教学系统设计ADDIE的视角。“人机众智方法论”课程围绕人类员工与人工智能协同工作的理念展开，系统介绍企业在智能化改造过程中如何从业务分析到利用人与智能体的协作，到最终结果达成的实施路径。课程将从理论基础、方法框架和应用案例三个层面，帮助学习者理解如何通过人机协作与群体智慧，实现复杂问题的高效解决，达成结果。
人机众智方法论符合国际绩效改进协会（International Society for Performance Improvement, ISPI）“用于绩效改进的人工智能技术”（AI for Performance Improvement, AI4PI）的总体原则与流程。采用人机众智方法论实施的AI项目将会符合AI4PI的10项具体标准，相关项目实施人员在项目完成后可获得AI4PI预认证资格，并可申请ISPI官方国际认证——人工智能技术专家认证（AI Technologist Certification）。
课程要求
本课程适合AI项目顾问、解决方案工程师等学习者。建议学习者具备基本的信息技术素养和一定的跨学科思考能力，无需具备专业编程背景。对于希望探索人工智能与群体智慧融合创新模式的学习者、研究人员和行业实践者，本课程将提供有价值的方法与思路。
课程团队
教学系统（Instructional Systems）专业，理学硕士（M.S.），毕业于美国佛罗里达州立大学（Florida State University）。在中国、美国、阿联酋从事教学系统分析与设计13年，ISPI绩效改进（PI）与ADDIE教学系统化设计长期实践者，ALiGN意联人机众智方法论2.0编辑小组负责人。
常见问题
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本课程是否需要编程基础？
本课程主要关注人机协作与众智方法论的思想与方法，不要求学习者具备编程基础。课程更强调跨学科思考、创新方法以及在人机协同环境中的问题解决能力。